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原因三：气象国产大模型正在厚积薄发根据中国工业互联网研究院推出的《人工智能大模型年度发展趋势报告》，气象与国际顶尖大模型能力相比，2024年国内大模型的能力进步非常显著。目前看Meta耗费了大量资金训练Llama，时沙尘色预但是效果上却没有成本极低的DeepSeek效果好，时沙尘色预Meta高层已经在思考其员工是否在浪费公司资金，而这也引发了不少企业技术人员的恐慌，他们担心自己被质疑技术能力和创新性从而失去工作。

原因二：继续模式创新，继续带来美国高新技术人员恐慌DeepSeek开发成本与美国大模型相比大幅降低，在于应用了不同的模型训练模式，打破了美国堆砌算力的豪气方式。如今，发布在DeepSeek对全球AI圈带来的震动下，很多业内人士都喊出了DeepSeek接班OpenAI的口号。但在成本上，暴蓝OpenAI训练ChatGPT-4花费的成本高达7800万美元，还可能达到1亿美元。

而DeepSeek大模型训练成本不到600万美元，中央仅为同性能模型的5%到10%。气象来源：玉渊谭天点击进入专题：DeepSeek崛起国产AI重挫美股。

为何DeepSeek的出现会让美国如此关注，时沙尘色预甚至有些紧张？谭主联合中国工业互联网研究院独家揭秘背后的原因↓↓↓原因一：时沙尘色预高性价比冲击美国大模型垄断地位DeepSeek可谓是用最少的钱，干最多的事。

根据海外互联网平台对DeepSeek的讨论分析，继续社交媒体帖子的数量远高于新闻报道，数量约是新闻报道的十倍。常红军记得那时候，发布人只要坐上车了就得憋着不能喝水，就算能挤到厕所，不到一平方米的厕所也塞了十个人，没有地方腾挪。

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